ZEISS SPECTRUM Verity : เครื่องวัด 3 มิติขั้นสูง เพื่อความแม่นยำและประสิทธิภาพที่เหนือกว่า

ยุคที่อุตสาหกรรมต้องการความแม่นยำและความรวดเร็วในการผลิต ZEISS SPECTRUM Verity เป็นคำตอบสำหรับการควบคุมคุณภาพและการวัดชิ้นงานที่มีความซับซ้อน ด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัยและความยืดหยุ่นที่ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์ความต้องการของอุตสาหกรรม เครื่องวัด 3 มิติรุ่นนี้จึงเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับการผลิตยุคใหม่ ความแม่นยำสูงด้วยเทคโนโลยีการสแกนแบบแอ็กทิฟ ZEISS SPECTRUM Verity เป็นเครื่องวัด 3 มิติแบบ Bridge-type ที่มีความแม่นยำระดับสูง และรองรับเซนเซอร์หลากหลายรูปแบบ โดยเฉพาะเทคโนโลยีการสแกนแบบแอ็กทิฟ (Active Scanning) ช่วยให้การวัดรวดเร็ว

METROTOM 1 เครื่องสแกนชิ้นงาน X-ray ด้วยเทคโนโลยี Zeiss CT Scan

ZEISS METROTOM 1 เป็นนวัตกรรมการสแกนชิ้นงานจากภายนอกสู่ภายในที่ให้ความแม่นยำ และง่ายต่อการควบคุมคุณภาพชิ้นงาน ด้วยระบบ CT Scan ที่ทันสมัย ZEISS METROTOM 1 จะช่วยให้คุณสแกนชิ้นงานเพียงครั้งเดียวก็สามารถวิเคราะห์ข้อมูลแบบ 3 มิติ ได้อย่างละเอียด และสามารถตรวจสอบโครงสร้างภายในได้โดยที่ไม่ต้องทำลายชิ้นงาน ซึ่งเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจวัด และค้นหาข้อบกพร่องที่ซ่อนอยู่ภายใน โดยมาพร้อมกับซอฟต์แวร์ ZEISS

ENEOS BONNOC TS น้ำมันเกียร์ที่ป้องกันการสึกหรอของเครื่องจักรโลหะแม้ในสภาวะการทำงานหนักถึงขีดสุดได้อย่างดีเยี่ยม

BONNOC TS น้ำมันเกียร์คุณภาพสูง มีคุณสมบัติในการป้องกันการสึกหรอหรือชำรุดของผิวโลหะ แม้ว่าจะเป็นการทำงานถึงขีดสุดของเครื่องจักรโลหะขนาดใหญ่ก็ตาม Bonnoc TS ถือว่าเป็นน้ำมันรุ่นใหม่ที่มีประสิทธิภาพยอดเยี่ยม และยังมีมาตรฐานตรงตาม DIN 51517-3 ( German Industrial Standard) คุณสมบัติที่โดดเด่นของ BONNOC TS BOXINOC TS ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นน้ำมันเกียร์สมรรถนะสูงพิเศษ ช่วยป้องกันรอยขีดข่วนที่ผิวฟันเฟืองเกียร์รุ่นใหญ่ของเครื่องจักรโลหะที่ใช้งานภายใต้สภาพแวดล้อมขั้นสุด นอกจากนี้ น้ำมันเกียร์ยังผ่านการทดสอบตามมาตรฐาน DDV 51517-3

Our dedication to delivering exceptional customer care is the cornerstone of our strong relationships

MEGATechは、今回、製造業向けの完全な計測機器や切削工具などの販売とアフターサービスリーダーであるFactory Max Co., Ltd.である最新の切削工具、加工ソリューションのプロダクト責任者として役職に就いているチャラット・タンタラートーン氏にお話をお聞きすることができました。弊社では、お客様の課題を徹底的に理解し、それに応じたコスト削減や生産効率向上、また、長期的にはお客様の商品の品質を継続的に改善し、お客様のニーズを満たすソリューションの解決提案に取り組むことで、将来にわたる競争優位の獲得と、共に持続的に成長することを実現します。 シャラット氏は、Factory Maxにおける金属切削ソリューション担当プロダクトチーフとして、私達は最先端切削工具技術と真にカスタマイズされたソリューションの導入による客先の金属業界開発及び加工能力を推進する重要な役割を果たしています。生産性やコスト削減及び生産品質向上のの観点から、お客様にとって最適なソリューションを提案するため、お客様のニーズを深く理解することに重点を置いています。そのため、Factory Maxは単なる販売代理店ではなく、お客様と長期的な関係を築き、サポートできるパートナーとして活動しています。専門知識を活かして客先のために具体的な成果に結びつけることを重視したサービスを提供しております。 Fluke : Providing problem analysis solutions and enhances production quality control 2025年に産業分野のお客さまによる多様なニーズに応えるために、さまざまな製品とソリューション支援等を拡大し、Factory Maxは成長続けています。特に、当社は世界的なFlukeブランドの正規契約販売店として産業用各種電子計測器や電気テスト、衝撃・湿度のメーター、校正機器等産業分野の多様なニーズに対応しております。これは、包括的なソリューションプロバイダーとして当社のイメージを向上させるための重要なステップです。

ENEOS UNIWAY XS น้ำมันหล่อลื่นรางแท่น Slideway ใช้งานได้กับน้ำมันตัดกลึงโลหะชนิดน้ำมันล้วนและชนิดผสมน้ำ และยังสามารถใช้เป็นน้ำมันไฮดรอลิคได้อย่างดีเยี่ยม

ENEOS UNIWAY XS น้ำมันหล่อลื่นรางแท่น Slideway UNIWAY XS น้ำมันหล่อลื่นรางแท่น Slideway ที่เป็นความภาคภูมิใจระดับโลกในการให้ประสิทธิภาพอันโดดเด่นของการลดแรงเสียดทาน โดยผลิตภัณฑ์นี้ถูกพัฒนาและคิดค้นขึ้นมาเพื่อตอบสนองอุปกรณ์เครื่องจักรที่มีประสิทธิภาพและความเร็วสูงขึ้น เนื่องจากมีประสิทธิภาพโดดเด่นในแง่ของการลดความฝืดบนรางเลื่อนและยังให้คุณสมบัติที่เป็นเลิศในการเริ่มเคลื่อนตัวบนรางเลื่อน ทั้งยังช่วยลดการลื่นสะดุดขณะป้อนด้วยความเร็วต่ำและป้องกันการลอยขึ้นเมื่อป้อนด้วยความเร็วสูง และสามารถแยกตัวออกจากน้ำได้อย่างดีเยี่ยม น้ำมันนี้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับใช้หล่อลื่นบริเวณรางเลื่อนในอุปกรณ์เครื่องจักรที่มีความแม่นยำสูงและมีประสิทธิภาพการทำงานที่ดีในทุกๆสภาวะ คุณสมบัติที่โดดเด่นของ Uniway XS มีค่าสัมประสิทธิ์แรงเสียดทานต่ำ มีความแม่นยำในการกำหนดตำแหน่งสูงแม้ในค่าความละเอียคระดับไมครอน

THE COMPLETE SOLUTION! EXCEPTIONAL SERVICE Hight quality Machinery with Accessible Price

この間、MEGATech 2025は、リファインメント・マシナリー株式会社の常務取締役であるウー・チャオナン氏に2025年事業拡大計画についてインタビューすることができました。あらゆるお客様ニーズへ最適化した工作機械をご提供することで、成長を創造することを目標として、高品質機械の導入を維持しつつ、弊社の優れたアフターサービスで長期的な顧客関係を築くための戦略です。 「非常に不安定な世界的地政学と貿易競争による経済的課題の時代において輸出のみに依存する事業への投資はリスクが高いと考えられるため、タイ国内市場向けにも合わせた生産体制に注力していく必要があります。自動車部品、オートバイ、工場、倉庫、住宅、住居ビル、内装工事の構造部品など、タイ国内需要からの製品に対する需要は依然として大きいことが判明し、これらの需要は世界経済と結びついていない」と、ウー・チャオナン氏は、自分の視点からタイ製造業の概要を述べました。 Background and Core Business of Refinance Machinery 現在の製造状況に関する一般的な意見を聞き、リファインメント・マシナリー社はどのようなことがきっかけで創業に至ったのか、今日に至るまでどのように発展してきたのかについて興味を持ちます。 「リファイナメント・マシナリー株式会社は、製造業を支える機械のリーディングカンパニーとして中国製工作機械の販売や輸入を行っている機械専門商社です。世界中の主要な工作機械ブランドから厳選された製品を提供し、フルサービスとリースコンサルティングも提供しております。10年の経験により30名を超える経験豊富なエンジニアと技術者の専門家チームを持ち、お客さまの安心と満足度向上に繋げるため、高品質な機械商品の販売と優れたアフターサービスを確実に提供しております。お客様のために生産性向上やコスト削減、材料削減及び加工時間短縮を実現し、ものづくりのニーズを包括的に満たした新しい技術⾰新の機械を提供します。お客様のご要望とアフターサービスの充実度を重視し、お客様が抱える技術的な問題解決、お問い合わせへの回答、専用チームを確立し、設備保全やスペアパーツ等の修理または交換などお客様へのきめ細やかなサポート体制も万全に整っています。 Moving forward to Expand the Business in 2025

Driving Your Performance with Data-Driven Manufacturing

現在、製造業は生産性向上やコスト削減、品質向上等様々な課題に大きなプレッシャーに直面しています。 従来の製造業ではリアルタイムのデータがほとんど使用されません。一方、データ駆動型製造では、機械や生産ラインから収集されたデータを用いて、生産プロセスを分析・最適化します。これにより、経験や直感に頼らず、現実的な情報に基づいた意思決定が可能になり、業務の改善につながります。 データ駆動型製造とは? 既存技術がかつてない速さで消えていく中、新たなイノベーションが生まれ、現代の製造業は迅速に適応できなければなりません。データ駆動型のアプローチは、製造業者が重要なデータを収集・活用して、企業経営の正確かつタイムリーな意思決定が可能となります。 データ駆動型製造は、次の3つの主要な要素に依存します。 データ収集: 生産のすべての領域からデータを収集することから始めます。これには、機械内のIoTセンサーや、生産ラインの記録エンジニアリング変更(ECN) および原材料仕様の変更などの外部データから得た全ての情報が含まれます。いわゆる「ビッグデータ」と呼ばれる大量の情報の中から存在するため、データを収集して保存するためのビッグデータと呼ばれる大量の情報の中から、自社にとって有益な情報を収集・保存・すばやく見出せるような堅牢な管理システムが必要になります。 リアルタイム分析: 製造業者は、生成されるデータを加工・処理をし、理解するためにリアルタイム分析を必要とします。 これにより、製造現場の実績状況をリアルタイムで把握することです。これにより、パフォーマンスの問題が起こる前に、問題を迅速に収束させることができ、問題解決にあたる体制を実現できます。 人工知能 (AI): AI技術は、機械学習を用いて大規模なデータセットを調査することで、データをより深く分析するのに役立ちます。AIはデータのパターンを識別し、自動的にクリーニングを行うことが可能、未来の状況を予測できます。GenAI は、エンジニアがChatBot技術の活用により、ビッグデータと対話できるようにします。 エンジニアが分析をサポートするために必要な知識・データを素早く効率的に検索・活用することができます。 データ駆動型のアプローチによる企業のメリット データ駆動の活用により、市場における競争力を高めることができます。リアルタイムデータを効果的に活用することで、製造現場の機械や装置のパフォーマンスの詳細な情報を注意深く把握することが可能となります。データ駆動の活用により、製造メーカーに対するメリットは次のとおりです。 予測メンテナンス: データ分析により、設備が故障してから修理を行う事後保全とは異なり、故障の兆候を検知して適切なタイミングで予防保全を行うことができます。また、設備停止によるダウンタイムを未然に防止してコストの節約を実現でき、設備稼働時間も向上させることができます。

Smart Logistics: Revolutionizing the Supply Chain with Gen AI

ロジスティクス業界のリーダーたちは、高度なデジタル技術の導入を加速させており、今後3年間で少なくとも10の新たなユースケースが生まれると予測されている。McKinseyが実施した260社以上の調査によると、貨物を送る側とサービス提供者の双方においてデジタル導入の度合いが高く、強固な投資計画や高度な生成AI(Gen AI)への関心が高まっていることが明らかになった。しかし、高い期待がある一方で、依然として課題が残る。ロジスティクスの技術環境は分散しており、企業は複数のソリューションを統合しながら効率的に運用する必要がある。調査回答者の85%がデジタルプロジェクトが組織に価値をもたらすと回答したものの、多くの企業がデータの品質の低さ、システム統合の困難さ、組織変革の課題により、導入の遅れを経験している。  ロジスティクスのデジタルトランスフォーメーションを成功させるには、企業はまずデジタル化によって何を得られるのかを理解し、明確なビジョンを設定することが重要である。これには、プロセスや技術が具体的な活動や目標にどのように結びつくかを明確にし、価値を創出する方法を特定することが含まれる。明確な戦略計画は、データの活用、システム統合、そして組織の業務プロセスの変革にどのように適応するかを決定する上で役立つ。アナログな課題として長年残るスキル不足や変革への抵抗を克服することが、デジタルの価値を引き出す鍵となる。  デジタル技術は、貨物輸送業者およびサービス提供者の両方によって、計画、調達、業務運営、パフォーマンス管理といったロジスティクスの各分野で広く導入されている。調査では、需要予測から倉庫の自動化、資産保守に至るまで、28のデジタルユースケースの活用が分析された。今年はさらに、生成AI(Gen AI)を活用した10のユースケースが追加され、大規模言語モデルを利用したシナリオ分析やドキュメント作成の自動化などのプロセスが強化されている。年間売上が5億ドルを超える大企業では、既存の強固な基盤の上にデジタル導入が急速に進んでいる。一方、売上規模が小さい企業では、リソースの制約や慎重な投資方針のため、デジタル化やAIの導入が遅れがちである。しかし、大手企業の貨物輸送業者とサービス提供者の55%はすでに少なくとも2つのGen AIユースケースを実装しており、今後3年間で最低7つのユースケースを導入する計画を立てている。  貨物輸送業者が活用する技術は業界ごとに異なる。エネルギー、製造、素材関連の業界ではデジタル技術の導入が先行しており、先端産業では生成AIの活用が他業界よりやや進んでいる。しかし、医療業界の企業はデジタル化や生成AIの導入が最も遅れており、今後3年間にわたる新技術の採用期待も低い。売上5億ドル未満の企業は、大手企業に比べてデジタル導入が遅れがちであるが、消費財や医療業界の小規模企業ではデジタル成熟度が比較的高いことが確認されている。これは、直接的な消費者対応を重視しているためと考えられる。  現在導入されているデジタルツールに着目すると、従来のデジタル技術と生成AIとの受け入れ方や価値認識には明確な違いがある。高度な生成AI技術はまだ導入初期段階にあり、導入企業の約半数は、従来のデジタル技術とは根本的に異なる影響をもたらすと認識している。約60%の企業は、生成AIの導入が従来のデジタル化よりも複雑だと回答している。しかし、その複雑さにもかかわらず、企業は生成AIがもたらす大きな価値に期待している。約60%が生成AIによる変革に対して従来のデジタル化よりも高い関心を示しており、65%が新技術が過去の技術よりもビジネス価値を生み出すと期待している。  デジタルトランスフォーメーションを成功させるには、高度な技術の導入だけでは不十分である。企業は、スキルを持つ人材、強力なチェンジマネジメントプロセス、新しい業務プロセスを拡張・統合するための効果的な戦略が不可欠であると認識している。調査結果によると、デジタルプロジェクトで最も一般的な障害は、データの品質、データの可用性、システム統合の複雑さといった技術的課題である。加えて、人材面ではスキル不足やチェンジマネジメントの難しさが課題として挙げられている。今年はデータ品質に関する懸念が昨年よりも多く指摘されており、これは高度なデジタルツールやAIが高品質なデータを必要とするためと考えられる。また、企業が不完全なデータの状態でプロジェクトを開始し、組織全体に展開する際に問題が顕在化するケースも見られる。特に生成AIの導入においては、スケールアップや規制遵守の課題が浮上している。  デジタル投資のROI(投資対効果)の確保が難しいと回答した企業は8社に1社程度に過ぎないが、デジタルトランスフォーメーションを延期または中止する企業の中では、この理由が最も多く挙げられている。 Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor & MEGA

The Race to Low Carbon Emission: Thailand’s Automotive Industry

タイ政府は2025年までにカーボン税を導入する計画を発表し、シンガポールに続きASEANで2番目の国となる。このカーボン税は、二酸化炭素1メトリックトン当たり200バーツ(5.88米ドル)に設定され、持続可能な取り組みを促進し、気候変動問題に対処することを目的としている。まず石油製品に適用され、現在の燃料税制度に統合されることで、税収を増やすことなくバランスの取れた移行を図る。この戦略は、小売燃料価格の上昇を抑えつつ、環境に優しい行動を促すことを目指している。 タイ内閣はこの税制の枠組みを承認し、消費者行動の変化を促しつつも産業界に過度なコスト負担をかけない仕組みとなることを強調している。財務副大臣は、この改正によりカーボンプライシングを燃料税に組み込み、小売価格の安定を維持しながら環境対策を進めることが可能になると述べた。 国連開発計画(UNDP)の最新報告書は、タイの低排出車両エコシステムを分かりやすい円形の図で示している。この図は、「セクション」「リング」「ポイント」「ライン」の要素で構成されており、3つの主要な分野を表している: 自動車産業および自動車技術 道路輸送のエネルギーシステム 気候政策とカーボンクレジットメカニズム また、3つの同心円がこれらを重ねる形で示されている: 最も内側のリングは炭素排出量と温室効果ガスを表す 中間のリングはバリューチェーンとインフラを表す 最も外側のリングはEV技術に関する政策や規制を表す 円内のポイントは重要なトピックを示し、それらを結ぶラインは各分野における関連性を示している。 1960年代以降、タイの自動車産業は経済の重要な柱となり、GDPの約18%を占めている。国家経済社会開発委員会(NESDC)のデータによると、2010年から2023年の間に、軽・重量車両の台数は1,080万台から2,080万台へと増加し、年間平均4.8%の成長率を記録した。一方、オートバイの台数は2010年の1,730万台から2023年には2,270万台へと増加し、 年間平均成長率は2%であった。2023年の時点で、オートバイが自動車市場の53%を占め、次いで乗用車が27%、商用車が20%となっている。チュラロンコン大学エネルギー研究所(ERI)は、2030年までに国内の車両総台数が4,900万台に達すると予測している。 タイの輸送部門は、グローバルトレンド、技術革新、市場機会、気候変動対策の圧力によって、持続可能性と革新に向けた大きな変革を遂げている。これにより、2050年のカーボンニュートラル達成、2065年のネットゼロ排出、及び国家決定貢献(NDCs)に基づく 輸送分野の目標が設定されている。特に、政府は「30@30」政策を推進しており、2030年までに国内生産車両の30%をゼロエミッション車(ZEV)とすることを目標としている。この政策は、タイをEVを中心とした先進自動車製造のハブとすることを目的としている。その達成のために、外国投資の促進、EV関連機器の輸入関税の削減、国内でのEV普及キャンペーン、EV購入補助金の提供などの施策が実施されている。加えて、政府は車両試験センターの開発、全国的な充電ステーションネットワークの拡大、水素燃料の可能性を検証するパイロットプロジェクトなど、インフラ整備にも力を入れている。 過去10年間、タイの道路輸送部門は拡大を続け、それに伴いエネルギー消費量も増加している。経済成長、車両台数の増加、都市化の進行により、2022年には道路輸送におけるエネルギー消費量が26,336ktoe(千トン石油換算)に達し、国内輸送部門のエネルギー需要の約85%、全エネルギー消費量の約40%を占めた。EVの普及により電力消費も増加しており、2021年の道路輸送用電力消費量は1GWhだったが、2022年には15GWhに増加した。この数値には公共鉄道の電力消費も含まれている。ERIは、2030年までに道路輸送向け電力需要が17,775GWhに達すると予測しており、これは「30@30」政策による影響が大きい。道路輸送のエネルギーバリューチェーンには、一次エネルギーの採掘から最終消費までの各フェーズが含まれており、現在の主なエネルギー源は化石燃料、バイオ燃料、電力であるが、将来的には水素が重要な役割を果たすと予測されている。 タイは1994年以来、国連気候変動枠組条約(UNFCCC)の加盟国であり、2020年の温室効果ガス(GHG)排出削減目標を達成している。2030年までにGHG排出量を40%(CO2換算216メトリックトン)削減することを目指しており、エネルギー、輸送、農業などの各セクターで取り組みが進められている。 輸送部門では、EV導入や代替燃料の活用により、45.5メトリックトンのCO2削減が見込まれている。タイのNDC計画は、環境配慮型の物流システムや輸送インフラの整備を含む。 また、2012年に開始されたT-VERプロジェクトでは、380以上のプロジェクトが実施され、そのうち34件が認証を取得し、合計76メトリックトンのCO2削減を達成した。そのうち輸送部門関連の6プロジェクト(主にEV関連)は、2,859メトリックトンのCO2削減を見込んでいる。さらに、日本との二国間クレジット制度(JCM)を通じて49のプロジェクトが進行中で、これにより262,357メトリックトンのCO2削減が見込まれる。タイはパリ協定第6条に基づく国際炭素市場メカニズムへの移行を進めており、スイスとのEVプロジェクトがその第一弾となっている。 Article