4.0 産業の時代においてファイバー レーザー切断機はその速度、精度、汎用性、効率性により金属切断において重要な役割を果たしている。これらの機能に加えて強化された安全機能がこの高度な産業機械の新しい基準を確立した。この重要性を認識したMEGATech はパフォーマンスを再定義し安全性を最適化し現代の製造業における卓越性を推進するように設計されたGloryStar のフル カバー ファイバー レーザー切断機 GS-CE およびに GS-CE PRO シリーズを自信を持って発表する。 GS-CE/GS-CE PRO シリーズのフル カバー ファイバー レーザー切断機はフル カバー構造と保護観察ウィンドウにより金属切断の安全性を最大限に高めレーザー放射や火花などの危険にさらされるリスクなしに操作を安全に確認できる。また高速交換テーブルを備えており交換は
インダストリー4.0の時代において精度は今日の製造業において重要な役割を果たしている。その理由は精度は高品質で欠陥のない部品の生産を保証し無駄を最小限に抑え資源効率を最適化するからである。この影響力のある重要性を認識しているMEGA Techは製造における精度を新たなレベルに引き上げるために設計された最先端のCNC CMMマシンであるMitotoyo MiSTAR 555を自信を持って紹介しよう。 耐環境性 Mitutoyo MiSTAR 555は耐環境性の絶対スケールと改良された本体構造により汚染に強い座標測定機でリアルタイム温度補正技術により幅広い温度範囲で精度が保証され長さ測定誤差はわずか2.2 + 3 L / 1000 m*2のE0、MPEを実現し信頼性が高くなった。これは3次元の精密測定技術であり即時のアクセス性、運用効率、インテリジェントなモニタリングを実現する高度な機能を有しており工場の現場環境に最適だ。 MiSTAR 555 の先進的な特徴の一つは温度トレーサビリティを考慮したボディ構造と対称構造、均一な材料構成、温度補正などの技術の組み合わせにより10 ～ 40
海外から特に電気自動車等の安価な工業製品の市場参入は、タイの生産事業者への影響は避けられないと見込まれます。特に、金属部品製造業界は、この課題に対処するための最前線の立場として挑戦しなければなりません。 プレシジョン ツーリング サービス株式会社 （PTSC）は、世界の一流メーカーの金属切削工具、プローブヘッド、測定ツールの輸入販売業者です。当社は、タイにおける製造業の可能性を高めることの重要性を認識し、この間レニショー タイランド及びヘキサゴン メトロロジー （タイランド）株式会社と協力して、ラマ 9 世通りのニミトクン ビルにて、当社の能力・品質の良い製品やサービスの提供等、お客様の信頼を獲得するために、セミナーおよび製品展示会であるオープンハウスを開催しました。本イベントでは、特別なアクティビティとともに、顧客向けの新製品と技術に関する最新情報をご紹介することができました。 プレシジョン ツーリング サービス株式会社 （PTSC）の取締役社長、ランシマン ソムポンニミトクル氏が、多くのお客様と参加者及びパートナー企業を歓迎しました。今回のイベントには、のハイライトは次のとおりです。レニショー独自の RMI-QE 無線信号伝達式超コンパクトインターフェースと新しい自動プローブヘッド及びHexagonのGLORY 三次元測定機の製品という2 社による注目の新商品をを紹介しました。
เครื่องวัดสามมิติ (Coordinate Measuring Machines – CMM) เป็นเครื่องมือที่สำคัญในกระบวนการตรวจสอบคุณภาพของชิ้นงานในอุตสาหกรรมต่าง ๆ โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมการผลิตที่ต้องการความแม่นยำสูง Hexagon Manufacturing Intelligence เป็นหนึ่งในผู้นำด้านการผลิต CMM ที่มีชื่อเสียงระดับโลก คุณสมบัติเด่นของ Glory CMM จาก Hexagon
鋳鉄と焼結合金はコスト効率、高温と高圧への耐性、耐摩耗性といった特性から、自動車部品に適しています。但し鋳鉄と焼結合金はその加工に難しい場合があります。 MEGA Tech はこの鋳鉄と焼結合金に対処するために設計された住友電工ハードメタルの切削ソリューションを調査し同社の新しい CBN 工具が市場の他のツールと異なる理由を説明します。 「主要産業向けの鋳鉄と焼結合金」 鋳鉄の用途はエンジニアリングの世界、特に自動車で一般的です。エンジン ブロック、シリ ンダー ヘッド、キャリパー ブレーキ、クランク シャフトなどの重要な自動車部品は鋳鉄製で 特に引張強度が 20,000 ～ 25,000 psi のねずみ鋳鉄が使用されています。建設業界では柱、梁、 その他の耐荷重部品に鋳鉄が使用されています。機械業界ではギア、エンジン
パリ協定の1.5°Cの気温上昇制限を達成するには世界の温室効果ガス排出量を2025年までにはそのピークに達し、2030年までに43%削減し、2050年までに実質ゼロにする事が不可欠。この野心的な目標を達成するたえには企業は重要な役割を担わなければならない。アクセンチュアは収益で世界最大の公開企業と非公開企業2,000社（G2000）を追跡して実質ゼロへの取り組みと過去10年間の事業による温室効果ガス排出量の削減実績の両方を調査した。アクセンチュアの最新の分析に因れば目標を設定するこれらの企業の割合は増加し続けており現在37%が実質ゼロ排出の達成に取り組んでいるとの事だ。33%は排出量を削減しているが十分なペースではなく2050年までに実質ゼロを達成する予定である企業はわずか18%。 G2000の約5分の2（37％）が現在ネットゼロに全面的に取り組んでおり2022年から3パーセントポイント増加。2022年と比較するとG2000におけるネットゼロ目標を持つ欧州企業の割合は10パーセントポイント増加。対照的に北米企業の進歩は停滞。これには多くの理由がありこの地域の政治と規制の展開の両方が含まれるがG2000におけるネットゼロ目標を持つ欧州企業の割合は現在北米企業の2倍以上になっている。一方世界のその他の地域では2022年の28％から30％のマークアップを超えており世界中に本社を置く企業にとってネットゼロが議題として増加していることを示している。 全体的な傾向としては進歩が見られるが業界によ ってばらつきがある。平均すると公益事業などの様々な炭素集約型産業を含む多くの業界の企業が2016 年以降排出量を削減しています。但し一部の企業は依然として逆の方向に進んでいる。過去 10 年間でデジタル テクノロジーは大きく進歩しそれに伴いテクノロジ ー企業が急速に成長。ソフトウェアおよびプラットフ ォーム企業の業務排出量は2016 年以降毎年 15% 増加している。このペースで行けば企業の二酸化炭素排出量は 5 年ごとに倍増する。 脱炭素化レバーのコンセプトを採用する事には明らかなメリットがある。レバーを採用した典型的な企業は排出量を削減する傾向にあったが採用しなかった典型的な企業は依然として排出量を増やしている。 アクセンチュアのデータに因ると「積み重ね」レバーの方が効果的である傾向があると言う。レバーをもう1つ導入すれば排出量削減の速度が速まるとは限らずデータにはその証拠が示されている。10 未満のレバーを採用した企業は通常排出量が増加するが10 以上のレバーを採用した企業は脱炭素化する可能性がはるかに高くなる。従って証拠は短期および長期の目標を設定し複数のレバーを大胆に採用する事で企業の脱炭素化が加速する事を裏付けているようだ。 ネットゼロは目標を定めなければ達成できない可能性が高い。企業がネットゼロ達成にコミットすればより進歩できると示唆されている。ネットゼロ目標を掲げる典型的な企業は2016
世界の自動車業界は、持続可能なモビリティへの移行を加速させており、東南アジアもその流れに合わせています。同地域での電気自動車(EV)の導入は勢いを増しており、より持続可能で包摂的かつ強靭な成長を促進する有望な機会を提供しています。東南アジア諸国は、その製造力を活用することで、世界のEV市場に大きく貢献することができます。同地域の多くの国は、国内外の需要の急増に牽引されて、EV製造の可能性を活用するための野心的な目標をすでに設定しています。 Statistaによると、アジアの電気自動車市場は2024年に3,421億米ドルという素晴らしい収益を生み出すと予測されています。この市場セグメントは、2024年から2028年までの年平均成長率 (CAGR)がを占めています。タイではEVの普及率が顕著で、2023年第4四半期までに新車販売の約13%がEVとなっています。今後、中国の自動車メーカーの存在感の高まりにより、タイ、インドネシア、ベトナムなどの国でEVの販売が大幅に増加すると予想されており、BYDはASEAN市場をリードし、2023年第2四半期時点で売上高の25%以上を獲得しています。 ASEANにおける成長するEV市場は、消費者行動の変化と政府の支援的な取り組みによって推進されています。消費者は、燃料コストの削減、環境への配慮、高度なイノベーションとパフォーマンス機能の魅力に焦点を当てたライフスタイルの変化により、ますますEVに引き付けられています。そして、この地域の政府はネットゼロ排出公約の一環としてEVを推進しており、多くのASEAN諸国は法律、政策文書、宣言を通じてカーボンニュートラルを誓約し、内燃機関 (ICE)の禁止目標年を設定することがよくあります。これらの要因は、ほとんどの国での採用率の低さ、自家用車を必要とする一般的に不十分な公共インフラ、および世界第7位の自動車製造ハブとしての地域の地位を考えると、ASEANのEV市場を大きく成長させる可能性を秘めていると予想されます。2024年のEYパルテノンの調査によると、ASEAN-6市場全体でのEV販売は急速な成長を遂げ、2021年から2035年の間に年平均成長率 (CAGR)は16%から39%で、インドネシアとタイが先導すると予測されています。 EV業界で成功するためには、スケーラビリティと自動車の専門知識が不可欠であり、主要な要因は需要側と供給側の要素に分けられます。国内市場の可能性、充電インフラ、金銭的インセンティブなどの需要側の要因は、メーカーの規模の経済を達成する能力に影響を与える一方で、供給側の要因は、EVのサプライチェーンにおける国の生産優位性を浮き彫りにします。タイは現在、確立された消費者基盤と広範なインセンティブにより、EV市場の浸透をリードしていますが、インドネシアのEV市場は、人口の増加、消費者の関心の高まり、政府の支援政策、新首都ヌサンタラでのEVの推進により、今後5〜10年間で大幅に成長すると予想されています。両国とも充電ネットワークが限られているにもかかわらず、政府のインセンティブがこの分野での大幅な拡大を推進しています。 ASEANのEV市場における機会はセグメントによって異なり、消費者の好み、生産能力、インフラ、政策に影響されます。電動四輪車(E4W) は勢いを増しており、電動二輪車(E2W) は、特に交通問題のある高都市化地域で、低所得者層の間で依然として人気があります。高所得国はE4Wをより早く採用する傾向があり、E2Wは混雑した都市部で好まれます。生産と充電のインフラストラクチャは重要であり、E4Wはより広範なネットワークを必要としています。インドネシアは、都市化された人口が多く、現地でのバッテリー製造が拡大していることから、E2Wでリードしているのに対し、タイは、確立された自動車産業と高い収入に支えられて、E4Wと電気自動車に有利です。両国は、特に都市化が進んでいない低所得地域で、電動ピックアップの採用に課題に直面しています。 Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor & MEGA
小売業界は、近年、オンラインショッピングの人気の高まりと手軽さに牽引されて、オンライン販売が爆発的に成長しています。この人気とオンラインチャネルの発達が進んだことで、顧客のオムニチャネル体験に対する高い期待が寄せられました。その結果、絶えず変化する顧客の期待に応える個別の体験を提供する必要性は膨大です。コマース市場は、モバイルショッピングの台頭、eコマースの新市場への拡大、人工知能や拡張現実などの新技術の導入により、今後数年間成長を続けると予想されています。2020年6月、世界の小売Eコマーストラフィックは、食料品、衣料品、小売テクノロジーアイテムなどの日常的な需要を検索する月間訪問数が過去最高の220億回に達しました。2020年に国際取引の販売、閉鎖、または停止がわずかに減少した後、全世界の小売売上高に対するeコマース売上高のシェアは、2019年の13.8%から2025年には24.5%に増加すると全体的に予想されています。 在庫管理は複雑なプロセスであり、在庫管理の主な目標は、正しい製品が適切な数量にあり、必要な時に正確に入手でき、最適な場所にあることを保証することです。サプライチェーン内でシームレスなバランスを実現することで、顧客の要求を効果的に満たすだけでなく、全体的なコストを最小限に抑えることができます。在庫補充の管理は、在庫管理の最も重要で複雑な部分です。顧客に製品を提供できない状況に陥らないようにするには、製品ごとに最小在庫レベルを設定することが重要です。在庫がこれらのレベルを下回ると、最適なレベルを維持するために再注文がトリガーされます。そこで、在庫管理は、特定の製品の以前の販売記録を計算し、将来の予測を提供するのに役立ちます。遅延や誤解を避けるために、企業は通知を自動化して、補充時期をベンダーに通知し、補充プロセスを合理化できます。 もう一つの大きな課題は、リバースロジスティクスによる電子商取引での製品返品の処理であり、主にプロセスの複雑さとコストを中心に展開しています。フォワードロジスティクスの単純な性質とは異なり、リバースロジスティクスでは、返品された製品の状態、返品の理由、製品カテゴリに基づく特定の取り扱い手順の必要性など、様々な予測不可能な要因を考慮する必要があります。これらの変数により、輸送、労働、処理に関連するコストが大幅に増加し、返品プロセスに多くのリソースが必要になります。さらに、複数の運送業者との調整が必要であり、返送を監視するための堅牢な追跡システムの必要性により、遅延が発生し、顧客満足度が低下する可能性があります。 リバースロジスティクスとは、商品が目的地からサプライチェーンを経由して売り手に戻り、場合によってはサプライヤーに戻ることです。目標は、製品から価値を取り戻すか、それを処分することです。世界中で、リターンは年間約1兆ドルの価値があり、eコマースの成長とともにますます一般的になっています。リバースロジスティクスの目的は、価値を回収し、リピート顧客を確保することです。オンラインで注文した商品の少なくとも30%と比較して、店舗での購入の返品は10%未満です。精通した企業は、リバースロジスティクスを使用して、顧客忠誠心を構築し、リピートビジネスを構築し、返品に関連する損失を最小限に抑えます。また、リバースロジスティクス(5R)には、返品、再販、修理、再梱包、リサイクルの5種類があります。小売業者は、これらの各オプションにメトリクスを適用して、改善と成功を追跡します。 Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor & MEGA Tech
ロボティック・オートメーションと人工知能のダイナミックな融合により、ビジネス・プロセスは根本から再構築されています。このアプローチは、繰り返し作業を自動化することで運用を合理化し、人間の労働者がより複雑な課題に集中できるようにします。最終的には、サービス提供を加速し、やり取りを簡素化することで、顧客体験を向上させます。インテリジェント オートメーションは、ロボティックプロセスオートメーション (RPA) の技術と、機械学習、ディープラーニング、高度な分析、自然言語処理などの人工知能 (AI) のさまざまな分野に依存しています。これらの主要技術を組み合わせることで、データ分析、意思決定、環境との相互作用が可能な自律システムを作成できます。これらは、在庫管理から顧客サービスまで、企業のあらゆるレベルに適用できる。 ベインの研究によると、自動化に最も多額の投資を行っている企業は、新しい破壊的技術の採用によるコスト削減において、他の企業を上回っています。リーダー企業とラガード企業の間に差は拡大しており、リーダーがIT予算に占める投資の割合を増やすにつれて拡大するでしょう。リーダー企業は、ラガード企業に比べ、平均して約4倍の金額を生成AIに投資することを計画しています。 成功する自動化プログラムには、企業全体の展開、テクノロジーの組み合わせ、価値創造、そして従事するスタッフが含まれます。たとえば、UPSが自動化と人工知能(AI)のスケールアップに成功してきた長い歴史を考えると、UPSがコンタクトセンターに生成AIを実装した成功結果をまもなく発表すると予想されていました。UPSは、一般に公開されている大規模言語モデル(LLM)を活用して、毎日受信する50,000件を超える顧客の電子メールの一部への応答を自動化するメッセージ応答の自動化(MeRA)のシステムを開発し、電子メールの処理時間を50%短縮しました。同社は、MeRAを営業、人事(HR)、財務などの機能に拡張する予定です。 ベインが世界中のオートメーション業界の経営者を対象に行った最新の調査によると、自動化に最も多額の投資を行った企業は、達成したコスト削減額と、生成AIを含む新しいより破壊的なテクノロジーの採用において、ラガード企業を上回っています。より広範な投資により、彼らはビジネスを迅速に変革することができます。この点で、リーダー企業とは、過去2年間でIT予算の少なくとも20%を自動化に割り当て、平均22%のコスト削減を実現した企業と定義されます。対照的に、IT予算の5%未満を自動化に投資している企業は出遅れている企業に分類され、これらの企業は平均で8%弱の節約を達成しています。 2023年、自動化をリードしている企業はプロセスコストを22%削減することができましたが、ラガード企業は8%の削減にとどまりました。これらのリーダーラガード企業の上位 25% は、平均 37% のコスト削減に成功しました。また、回答者は、価値の低いタスクを削減し、プロセスの完了を迅速化し、サービスの品質と精度を向上させることの利点を強調しました。さらに、リーダーラガード企業とラガード企業の差は拡大しています。自動化のリーダーは、学習曲線に沿って急速に進歩し、長期的な優位性を確保します。リーダー企業は自動化のためのIT予算の割り当てを増やす計画を立てている一方で、ラガード企業はより慎重な姿勢を維持する意向であるため、このギャップはさらに広がると予想されます。この調査によると、リーダーの45%が2022年の29%から2024年に投資を大幅に増やすことを目指しているのに対し、同じことを計画しているのは出遅れた企業の17%に過ぎず、2022年の14%からわずかに増加しています。 これらの企業が自信を持って従来の自動化やAIを超えて、生成AIに多額の投資を行う原動力は何でしょうか?その答えは、自動化によってすでに実現している測定可能なコスト削減やその他のメリットにあります。ほとんどの調査参加者は、現在、3つの異なるフェーズで生成AIを適用しているか、適用する予定です。最初のフェーズでは、新しいマーケティングコンテンツの作成など、以前は不可能だったタスクにテクノロジーを活用しています。第2フェーズでは、注文処理など、現在のアプリケーションの既存のテクノロジーを置き換えます。第３フェーズでは、買掛金や売掛金など、既存のユースケースの強化に注力します。その根拠は、企業がすでにリソース、統合、従業員のトレーニングに投資しているユースケースをゼロから始めるのではなく、生成AIを適用して新しい可能性を探求することです。 自動化は多くの大規模な組織で主力となっていますが、その洗練度と成熟度は大きく異なります。自動化の導入が遅れている企業は、投資を増やし、仕事のやり方を変革する持続的な取り組みに取り組むことで追いつくことができます。従来の自動化テクノロジーから得られた洞察は、コストを効果的に管理し、顧客体験を向上させる新しい方法を提示するジェネレーティブなどの新しいテクノロジーの実装を成功させるための指針となります。 Article by: Asst. Prof. Suwan
Hexagon の ゴール: 製造業における強力な精度と比類のないマルチセンサー技術の確立 GLOBAL S モデルは細部にまで拘っての設計。このモデルはX ビームに TRICISION™ 設計を採用し一体型ダブテール ガイドを組み込んだ花崗岩のテーブルと全ての軸にプリロードされたエア ベアリングを備え最適な再現性とシステム安定性を実現。 Global Sの設計はオペレータにとって重要な要素である人間工学にも重点を置いている。花崗岩と同じ高さにあるレールなどのは操作のしやすさと生産性の向上に貢献している。精度オプションの向上、プローブ ヘッドの幅広い選択肢、測定サイクル時間を短縮する Throughput+ 機能の搭載等、このモデルは効率性と適応性を完全に体現している。 GLOBAL S は保証された精度で定評がある。長さの精度測定の公式
