Automation Systems and the Playouts in Thai Manufacturing Production Process
タイは東南アジア有数の自動車生産拠点であり、その生産性を高めるためにロボットやオートメーションが常に中心的な役割を担ってきました。産業用ロボットの普及は、技術の浸透と職場の自動化の可能性を最もよく表していると言えるでしょう。ロボットは何十年も前から使われていますが、近年、ロボット技術の進歩やハイテク・インテリジェントロボットの開発により、その普及が加速しています。今では製造業や手作業以外の分野にも広がっています。例えば、スーパーマーケットでは店員としてロボットを採用し始め、アマゾンなどの小売業者ではレジなし店舗の試験運用が始まっている。本号では、タイにおけるロボットによる自動化開発の可能性と課題を考察する。 国際ロボット連盟（IFR）のデータによると、産業用ロボットの受注は2003年から2015年の間に世界全体で3倍に増加しており、この傾向はさらに加速すると予測されています。産業用ロボットの普及は、先進国だけにとどまりません。タイをはじめ、多くの新興国が国際的なオートメーションのトレンドに追随していることもデータから読み取れます。 新技術の普及に伴い、世界経済は国際貿易を通じてますます統合されてきている。GDPに占める国際貿易の割合は、ここ数十年の間に先進国、新興国を問わず世界的に高まっている。タイを含む多くの新興国は、輸出国としても輸入国としても、世界市場で重要な役割を果たすようになった。この点、タイは過去数十年にわたり教育へのアクセス拡大で目覚ましい成果を上げており、労働力人口の減少に対応し、生産性を高めることでより熟練した技術志向の経済への移行を目指す政府戦略「タイランド4.0」の推進に大きく寄与する可能性がある。 政府は、STEM（科学、技術、工学、数学）およびSTI（科学、技術、イノベーション）分野に多くの学生を誘致することを継続的に推進しています。20年国家戦略、第12次国家経済社会開発計画、その他の国家改革計画など、あらゆるレベルの国家開発計画で、これらの分野に多くの高等教育機関を誘致する必要性が強調されている。また、これらの分野は、タイランド4.0などの現在の政府の政策によると、国を前進させるために必要であると考えられています。 最も大きな不足が教育分野で観察される一方、最も大きな余剰が農業分野で観察された。タイでは、職業レベルで観察される不足は、数学的推論、文章作成、読解力などの認知スキルの不足に加え、サービス志向や技術スキル（プログラミングや技術設計など）のような特定の社会的スキルの不足にも通じている。職業別技能データは、大幅な不足と余剰に加えて、タイの労働市場には資格レベルと分野の点でミスマッチした労働者がかなりの割合で存在することも示している。 タイでは、販売・サービス業で59％、工場・機械オペレーターや組立工で50％と、過剰資格者が最も多くなっている。資格過剰の労働者の割合が最も大きい産業は、卸売・小売業で48％、宿泊・飲食サービス業で48％である。一方、資格不足は管理職で35.5%、事務系サポート職で35%と最も多い。資格レベルによるミスマッチは、職種や業種によっては珍しいことである。また、専門分野のミスマッチは、芸術・人文科学の専門家では83％、ICTの専門家では87％と多くなっている。 テイクホームメッセージ インダストリー4.0とデジタル変革を成功させるために、タイはスキルシステムの主要な課題と人財開発の機会に取り組む必要があります。急速に変化する世界において、成人学習が労働市場のニーズと合致していることを確認することは困難ですが、不可欠です。しかし、タイでは現在、構造変化中のセクターの労働者を支援する政策がない。 Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D. & MEGA Tech
