Rich-Data(リッチデータ)の活力を改善させる科学、情報活用不足の世界
Article by: Asst.Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., MEGA Tech Senior Editor デジタル時代において「データリッチ、インフォメーションプア(データを情報として活用できない人間)」という表現でテクノロジーに大量の金を注ぎ込んだ官民のセクターを皮肉って呼んでいる。デジタルテクノロジーは組織に豊富なデータを齎してくれるがデータが有るからといって良質で必要不可欠な情報が有るという事ではなく技術に何ぼ金を掛けたとしてもそれが自動的に情報の質を上げるものでもない。本号は大量なモバイルデータに如何にして社会的なインパクトを引き起させるかを述べている。 モバイルビッグデータ モバイルビッグデータは国連の唱えている持続可能な社会的目標に沿ってソーシャルインパクト(社会的インパクト)を世間に広くばらまく機会を創造してくれる。政府や開発機関はデザイン仕法の改善、実行、そしてより精度の高い、タイムリーでアクセス可能な方法でプロジェクトをモニタリングできる新たな方法を模索している。以下に掲載したフレームワークの図は五つのテーマから成り立っておりそれらはポリシー優先分野を表しておりそれらはそれぞれ潜在的MDBインパクトのあるところにアクセスする演算エンジンでサポートされている。このフレームワークは更には湧き上がってくる研究結果をMDBインベンションに落とし込むことが出来る入手可能なデータでサポートされている。これは責任ある、透明性を保ったモバイルネットワークデータをベースに使用時における原則や規制に遵守した方法で行われる。 ソーシャルインパクトを引起す機会 PwCの分析によれば、今後五年間で先進国およびに新興国の1億5,000万人以上の人々がプロジェクトの効果においてMBDソリューションで恩恵を蒙ると見ている。汚染管理や渋滞管理から緊急救援や基本的サービスへのアクセスを通じて多くの人々の人生に多くのMBDがサポートするインパクトに触れるであろう。 都市における機会、インフラと経済成長 これらの機会は必要最低限のヘルスケアカバーの拡大にある。最も悪影響の厳しい41カ国に暮らす6,000万人の人々がヘルス施設展開計画に照準を合わせたMBDソリューションを介したより情報の多いインフラ計画をしてより良いヘルスケアへのアクセスが得られるかもしれない。 モバイルロケーションデータは人口密度や季節的な人口移動のパターンの実情を掴みより良い労働力の配置やヘルスケア施設の開発のために使用する事が出来るので、増え行く人口に対してのヘルスケアへのアクセス設計に役立つのである。モバイルロケーションデータが集計されて人口成長予想と合体させればヘルス施設データと疾病負荷データ、ヘルス施設のロケーションの最適化でより多くの人たちの施設へのアクセスが実現できるのである。MBDが可能たらしめる実情はよりタイムリーで信頼性の高い人口移動やそのロケーションのデータはヘルス施設建設のプランナーには間違いなく不可欠で有り大いに役立つであろう。 気候変動環境下における機会 ここでの機会は主要都市の大気汚染削減である。より正確な情報に基づいた下記の都市の交通規制によって大気汚染を数値規制すれば大凡120,000人の命を救うことが出来る。これらの対応措置でアジア、南米、そしてヨーロッパで大気汚染によって齎される心血管疾患や呼吸器疾患や癌を減少させることが出来るかも知れないのだ。