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Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., MEGA Tech Senior Editor ロボットは新しい専門用語ではなく、そして今日の大衆文化において重要な要素となってきた。しかし、ロボットの印象は主要なメディアでの説明に影響され、異なって伝わる可能性がある。「ターミネーター」のスカイネットや、「アイ、ロボット」の個人助手ロボットのような、ハリウッド映画から得た認識を持ち続ける人もいるかもしれない。 実際、ロボット工学はロボットのことを研究する工学の科目である。ロボット工学とは、ロボットの構想、製作、設計、及び運転に取り組む工学の分科である。この分野には機械工学、電気工学、コンピュータ工学、その他が含まれる。しかし、本号の中で説明される「ロボット」は、ロボティック・プロセス・オートメーション（ロボットによる業務自動化、以下RPAと呼ぶ）に見られるもの、という文脈で使われる。 反復的な、またしばしば規則に基づくプロセスを自動化するシステムであるRPAは、最近ますますビジネスに用いられるようになってきた。これらの取引のプロセスは、典型的には、共有の業務センターか、その他のバックオフィスの一部に位置する。人工知能ソフトウェアは、通常「ロボット」として知られるが、複数のITシステムを横断する取引のプロセス、データ操作、及び情報伝達を可能にするために、既存のITアプリケーションの保存や解釈といった特定の仕事に機能するように設計されている。加えて、ロボットの集団は、人間でない仮想の労働力としてサービスを提供することができる。 グローバルなRPA市場は2022年までに43億ドルに達すると予測されている。リサーチ・アンド・マーケット社によると、人工知能や認知学習などの技術における著しい成長により、企業による業務自動化技術の採用が増加してきた。このことは、人間の反復的な努力を排除するための仮想労働力の需要急増を引き起こし、世界規模で市場を動かしている。 ロボット工学市場に関する洞察 RPA市場は、業務により、規則ベースのものと知識ベースのものとに分類される。この2つのうち、規則ベースの方がより大きな収益シェアを有し、2017年に59%を超えたと評価されている。規則ベースの業務は、あらゆる規模の企業から顕著な関心を得てきた。これは、年次及び非常に繰り返しの多い様々な作業を効果的に自動化するソフトウェアロボットを、組織が構成できるようになるためである。また、実質的な人間の作業をほんの一瞬で終えることにより、組織が多くの時間を節約するのにも役に立つ。 重要なプレーヤー RPAの市場は、企業の規模に基づいて、大企業及び中小企業（SME）に分けられる。中小企業は、予測期間を通じてCAGR 37%でのより速い成長に直面し、2022年までに収益では大企業を凌ぐと考えられる。この高成長の原因は、SMEが、業務アプリケーションの自動化により業務効率を強化するために、世界中で業務自動化への著しい興味を示すことであると予測されている。一方でマーケティング基準に関しては、RPA市場の優れたプレーヤーは、実行、変革、顧客の声、といった3つのマーケティング成果で分類できる。　

Article by: Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., MEGA Tech Senior Editor 間違いなく、自動化によってビジネスにおいてフロントエンドからバックエンドに至るまで革命が起きてきました。例えば、アマゾンの店舗ではウォークスルー決済が可能になり、Volvoの経理部ではサプライヤーへの請求書を毎日2,000件以上自動生成できる自動システムが採用されています。ロボットによる業務自動化（RPA）から人工知能（AI）に至る自動化術の開発は操作性、生産性、新たな収益やカスタマーエクスペリエンスを創出します。企業はこれらの利益を得るために膨大な投資をすることが予想されます。例を挙げると、事務所、管理、販売、専門職、管理職向けなどの個人用AI市場は2021年までに485億ドルに達すると予想されています。キャップジェミニ研究所によると自動化への投資額は過去最高になる見込みです。 ロボットによる業務自動化とは？ ロボットによる業務自動化（RPA）とは、知能ソフトウェア型ロボットを使用して、これまで人間にしかできなかった処理を実行することです。ERP、CRM、ウェブアプリなど、特定のロボットが動作して迅速かつ容易に業務に取込むことができます。KPMGの分析によると、定型業務の自動化、一部非定型業務の自動化、高度な自律化（認知）の3つのクラスに分けられています。定型業務の自動化は目新しいものではなく、サービス窓口、注文管理、クレーム処理、請求書の発行など手動で行っていた作業を自動化するソリューションです。 一部非定型業務の自動化とは、非構造化データの読み取りや知識ベースの活用を含む一部非定型業務を自動化するソリューションです。成長段階のアプリケーションには、ITヘルプ窓口、顧客注文の成立、給付請求処理などがあります。高度な自律化又は認知化とは、機械認知学習、AI要素、言語処理、大容量データ分析などを含む高度なテクノロジーであるソリューションのことです。人間のように考えたり、学習したりするこの新技術はセルフサービス業務や複雑な業務における研究や改革をもたらすよう設計されています。 RPA導入の効果 企業がロボットによる業務自動化を導入するにあたって重要な３つの段階があります。ロドイトの分析によると、自動化のためのビジョンや戦略として重要な段階は下記の通りです。はじめに、自動化のためのビジョンと戦略を明確にする必要があります。最初の段階としてリーダーは、IA組織の現状を把握し、どの部分にどのように自動化テクノロジーを導入するのかを判断しなければなりません。自動化のためのビジョンと戦略は一つのアプリケーションに留まらず全体的な改革にまで広がる可能性があります。これは契約、準備、採用といった条件面での懸念事項に対して迅速にまた継続的な利益実現によって対処することで達成することができます。 二番目に、企業は自動化開発をサポートするための基礎となるインフラストラクチャを構築しなければなりません。効果的な導入、継続的なメンテナンス、リスク軽減を促進するために必要なことです。運用及びガバナンスの枠組が孤立しないこと、組織内の社内標準及び主な慣例と整合することが重要です。最後の三番目として、自動化をサポートし維持するための目標状態操作モデルを開発することです。人、業務、技術の相互作用に関するいくつかの重要な相違があります。次の図のように、自動化にあたって3つの段階のどこに位置しているかを考慮する必要があります。 重要事項 RPAを導入する前に、当面の構築を進めながら長期的戦略を立てることが大切です。短期間ですべての業務や手順の評価を行うことは不可能です。RPAのライフサイクルを通じた反復ルーフを介したロードマップを開始及び構築するための小さな領域を識別することで可能となります。これによりすべての機能につながる経路を構築しながら適切な場所へと素早く移動することができます。RPAはあらゆる面で魅力的に見えるかもしれませんが、実際に適しているのは特定の業務だけです。利益のしきい値を設定することで、RPAをロボット工学としてではなく、能力として考える又は改善が必要なプロジェクトを延期します。