Search Results for: 6

サプライチェーンをデジタル技術で進化させる：利益増強の方程式。 たったいまお客様がオンラインで注文を発注して即座にデリバリーのコンファメーションが来たとしましょう。そして発注から24時間以内に商品がデリバリー先の戸口に到着。実はお客様はみんな迅速な対応を希望しています。今日のような時代には我々はデジタルサプライチェーンにおける進歩を無視するわけにはいきません。B2CであろうがB2Bであろうが、オンディマンドでのスピード感を持ったデリバリーの体験をお客様にして頂く事は大切です。サプライヤーの最大の関心事は値段競争力を持った全情報をコスト効率を効かせて管理する事。これは倉庫や輸送部隊や販売代理店や卸売業者などをも含めたあらゆる所から来るデータが間髪入れずに完璧に同時進行で入ってくるという事を意味します。データのクオリティーはとても大事です。にも拘らず克服困難な技術的なバリアーがあるので多くの企業は四苦八苦しながら日夜その克服に時間を費やしているのです。最近の研究調査においてデジタルサプライチェーンでは調達コストの低減が図れる（ガートナー）、サプライチェーンの行程コストの低減が図れる（BCG）、収益とEBIT即ち金利、税前収益の成長に貢献するという結果がでています。 拡張現実（AR）が最初の一歩：そしてウエアハウスに展開。 ついこの間まではARを開発してその人気を独り占めしていたのは娯楽産業だったのも今は昔。ターミネーターという映画もその良い例で映画のスクリーンを通してデジタルの情報と普通の風景情報を重ねて見るロボットの目で我々の住む世界を見せてくれた。その30年間の技術開発の後、現実の世界にARのディスプレーを可能にしたスマートグラスなる物が出現した。これは2013年の初頭にはGoogle Glassと呼ばれ開発に携わったトップの貢献者は「今年のベスト発明」としてTime Magazineで紹介された。世間からの色々な批判を浴びてもGoogle Glassはこの斬新なウエアラブルデバイスが消費者に齎す体験の予測を強気で継続した。そんな中その値段とプライバシー侵害に関する議論が持ち上がった。そしてごく最近になってGoogle Glassはサプライチェーンマネジメントの世界を驚きの話題で騒がせ始めた。この中にはサムソンやエプソンやその他の会社も名を連ねていた。 質問: スマートグラスとウエアハウスやDCオペレーションとの関連性は？ 当然のことながら、ロジスティック作業の効率を改善するために企業はスマートグラスを使ったウエアハウスにおける実験を増やしています。このウエアラブルデジタルメガネはワイヤレスネットワークを通じてデータの収集した後、メガネに組み込まれた小さなスクリーンに文字や数字を映し出します。ユーザーの眼にはその文字や数字のディスプレーはその時点において人間の目に映る「現実）の風景に重ねあわされてフルサイズで見えるのです。作業者はこれにより手放しでコンピューターからの情報にアクセスが可能、作業中携帯スキャナーを持ち歩く必要などはなく、RF機器や上の資料なども持ち運ぶ必要もなくスムーズな作業が可能となるため生産性の高いワークフローが可能となります。各種混合大型パレットに商品を搭載する作業をしているウエアハウスでは現在ボイスおよびにAGV技術のコンビネーションで作業を行っています。幾つかの大規模DCにおいてはこれらの技術のコンビネーションに移行し始めています。特に競争力維持のために従業員数を減らす事のできない西洋の市場においては、企業によっては現在既にベーターのユーザーと共に今日においては最も最先端の技術であるVoiceソリューションの導入の実験的な 移行を考えています。このようなスマートグラスを通したビジョンピッキングはVoiceの技術やその他の作業パフォーマンスを犠牲にせざるを得ない作業方法に取って代わる事でしょう。 評論家の中にはスマートグラスの存在価値を正当化する明確な理由は無く現実把握の認識を増補させるどころか妨害する恐れもありこんなものは娯楽の域を出得ないと意見しています。しかしこの現実増補メガネはウエアハウスにおいては明らかにその目的を果たしているように受け止められます。現実増補メガネは幾つかの場面においてはVoiceのパフォーマンスを上回る可能性は否定できないでしょう。先ず一つ目は、ロットまたはシリアルコードを知るために追加作業としてのスキャンが必要な商品である場合、この作業はビジョンシステムで行う方が早いはずである。 もう一つのシナリオはパレット乗せの最適化もこの現実増補メガネを使えばその他のソリューションよりも作業が捗るであろう。 この現実増補メガネが音声認識を超えるものかどうかは現時点では判断不能ですが、しかし、この技術はカッコ良いと言えるでしょう。我々は皆ファッショナブルでカッコ良い小物は好きなはずです。スマートグラスはコンピュータースクリーンを解したフューチャーチックなフィルタリングを齎すかもしれません。ウエアハウスの生産性を高めコスト削減も可能でしょう。実際に使ってみればその効果は一目瞭然です。ウエアハウス管理の手段としてはこれはそんなに遠い未来の話ではないでしょう。 実験段階における成功事例。時は今なのか？ スマートグラスはウエアハウスのアプリケーションの流れを変えられるのか？2019年においてそれは疑う余地も無いであろう。今この採用を妨げるものはその投資金額、それに掛かるコストを正当化できる明確なビジネスケース、そのビジネスのしきたり、そして他の情報と効率よく利用できる環境の不備などでしょう（CRM、ERP、WMS等など）。これらの要素が解決されると共にエンド　ツー　エンドの包括的なソリューションとして使えるようになればこの技術はすぐにでも採用されるでしょう。今日においてスマートグラスの技術はまだ限られた範囲での応用しかないかも知れぬが、そんな問題は近い将来には解決されるでしょう。スマートグラスとARの技術は日進月歩の勢いで技術革新が進んでおりロジスティック業界はその恩恵にあずかる最初の業界の一つになる事でしょう。 まとめ： この技術は手を使わないで瞬時にデータへのアクセスを可能にする そして更には、生産性やパフォーマンスの改善が図れる

物流管理システム 　　　　ロジスティクス4.0とサプライチェーンマネジメント4.0もしくはスマートサプライチェーンマネジメントは、end-to-endロジスティクス、インダストリー4.0におけるサプライチェーンマネジメント、モノのインターネット、サイバーフィジカルシステム、エマージングテクノロジー、高度データ分析、AIによる（半）自動意思決定の様々な面と関わりがあります。 インダストリー4.0はスマートファクトリーまたはテクノロジーの実現以上のものなのでしょうか。ここでは、ロジスティクス4.0と言われている、スマートロジスティクスに必要不可欠な要素、ロジスティクスマネージメント、インダストリー4.0におけるサプライチェーンマネジメントについて取り上げます。IoT産業時代のサプライチェーンやロジスティクス、自律型アプリケーション、サイバーフィジカルシステムに不可欠な要素に関する概要以上の情報が必要ならば、ロジスティクスにおけるロボットやコボットの使用、IoT（モノのインターネット）の役割や開発、ロジスティクス関連クラウドや高度分析に関する記事をチェックし、輸送や物流におけるデジタルトランスフォーメーションについて読みたいと思うかもしれません。ここで取り上げるロジスティクス4.0、スマートサプライチェーンマネジメント、デジタルサプライチェーンについて見ていくと、それらの記事に載せられている様々なテクノロジー、開発、課題/ソリューションが有用になることは明らかです。ですから、それらもサプライチェーンやロジスティクスに関する記事の一部とお考えください。 自動化とアプリケーション インダストリー4.0が自律性、知能、自動意思決定を機械や端末に（部分的に）伝達する包括的なものであるように、オーバーラップ、異なるアプリケーション、テクノロジー、人間やビジネスといった側面や要素の上にあるとしてもインダストリー4.0におけるサプライチェーンやロジスティクスもよく似ています。 ロジスティクスには様々なタイプがあり、その定義も様々です。組織、イベント設置のための物流のような複雑な計画や管理から、部品の移動や工程までを含みます。ここで考えるロジスティクスとはビジネスやサプライチェーン、インダストリー4.0において物を動かすという後者の意味です。 ロジスティクスが段階を踏んで物をAからZまで移動させるという本来の意味であると考え、サプライチェーンの構成要素や知能や効率がそれぞれの段階で機能し、それに自律性という側面が加わると、わたしたちが考えているアプリケーションの種類をすぐに見つけることができます。無人輸送からインテリジェントコンテナ、スマート倉庫、スマート港、スマートシェルフ、人との情報交換に至るまですべての可能な物流に関わるつながりや前後関係です。この面で画期的なのはブロックチェーンです。輸送、スマート港、外国への海上運輸、小売りなど書ききれないほど分散型台帳技術の使用例があります。 サプライチェーンにはいくつもの他の構成要素があり、デジタルサプライチェーン無しにロジスティクス4.0は不可能だとイメージできるでしょう。インダストリー4.0の場合と同様、サプライチェーンマネジメントのための全データ、見通し、実装知能を完全に理解するIoT産業が重要な役割担うことも想像に難くないでしょう。 ロジスティクスに関連したインダストリー4.0におけるスマートロジスティクス及びサプライチェーンマネジメントの中核を成すのは下記の通りです。 よりインテリジェントなロジスティクスを作りだすには適正な自律性と知能を加えることが必要です。しかし、よりつながった経済やリアルタイムな経済の要望に応じるためにはもっと効率、効果性、関連性、俊敏性/柔軟性が必要です。 ロジスティクスとサプライチェーンがその一部となっている全体的展望における産業変化の目標から始まり、人と機械の協働（例：倉庫内コボット）やエコシステムの需要を変化させる機能の最終目標による行動と知能に注目することで、自己組織化と（半）自動意思決定と人間の計画の間でうまくバランスを取ることは重要です。 データ分析、情報エコシステム、すべてを管理するために必要なスキル、分散環境の変化、迅速な決定、一括集中型組織や計画アプローチからオンデマンド型計画への移行によるリアルタイム能力と俊敏性の開発、ロジスティクス事前計画の不確実性（デジタル変革の中心）の管理などの現実と側面に沿ったインダストリー4.0の導入による生産ラインの作業や管理方法の変革 未来につながるロジスティクス ロジスティクス革命への突入はIotやAI、ブロックチェーンなどに馴染みがない人にとって脅威かもしれません。幸いなことに、テクノロジーの活用事例や基本概要を説明してくれるホワイトペーパーやビデオなどインターネット上で利用できる豊富な情報があります。第一歩を踏み出す準備が来たなら、次のことを覚えておいて下さい。関係しているロジスティクスそのものと同じように、安全で確実な旅行です

　フォークリフトは物流において製品の移動のために使われる機械で、多くの産業で採用されています。フォークリフトを使い最高の効率、生産性を実現するためには、業務、現場、頻度などの基本情報を含むデータの研究、それに加え質の高いサービスと職業意識を維持することのできるサービス提供者が重要です。さらに大事なことは、作業工程を促進し生産性を高める多くのイノベーション、新しいテクノロジーを採用したツール、そして新しいソフトウエアを搭載した新しいフォークリフトの使い方を検討することです。 コスト分析             フォークリフトの使用にかかるコスト分析には、考慮すべきすべき点が２つあります。 基本コスト ・フォークリフトの価格は普通、フォークリフトの所有によりかかるコストのわずか20％を占めるのみです。 ・残りの80％のコストは部品、サービス料、運転手の給与、レンタル料（フォークリフトが壊れた場合）、その他です。 ・フォークリフトの購入が長期的に見て投資に見合ったものかを計算するのは難しいことです。 製品またはパレットの数からのコスト計算 フォークリフトで運搬する製品またはパレット数についてのコストは、移動のスピードと頻度で計算しなければならなりません。この種の計算は棚のデザインをする際に助けとなるので有益です。 １日あるいは１ヶ月にいくつのパレットを移動することになるのかはっきり把握しておくことが必要です。この方法は時間当たりのコストではなく、パレット当たりのコスト計算の際に有効です。 アフターサービスのコスト 価格や製品のみに焦点を当てていないサービス提供者を探すことをお勧めします。効果的な方法であなたの会社のビジネス経営にソリューションを提供できるパートナーを探しましょう。良いパートナーとはあなたのビジネスに特別のアドバイスをしてくれるものです。例えば倉庫のレイアウトのデザインや変更、作業のシミュレーション、フォークリフトその他の台数やモデルについてなどについてです。 状況や背景、制約に関係なく新しい製品やサービスの購入を勧める業者は良くありません。 メンテナンス契約への投資 事業が主に輸送に関するものである場合、メンテナンス契約に投資することが大事です。良くメンテされたフォークリフトは、中断なくより長く作業が可能だからです。自分でフォークリフトのメンテをするのではなく、もっとKPIに焦点を当てるべきです。 製品と部品において良いポリシーを持つパートナーが提供するサービスを選択しましょう。すなわち部品の在庫とメンテナンスに関する専門知識を充分持っているということです。交換部品の用意はあらゆるサービスとメンテナンスの要です。 ACモーターのフォークリフトを選びましょう。 最新のフォークリフトはテクノロジーの一部としてACモーターを使っています。整流子を使うこれまでのフォークリフトと比べ信頼性が高く、また手の届きやすい価格帯になっています。さらに最新のフォークリフトは、バッテリー使用のものより長時間作業ができます。従って、最新のフォークリフトはバッテリーを追加で購入する必要がありません。 運転手付きのフォークリフトのリースまたはフリートマネジメントへの投資

倉庫管理システムと輸送システムの管理は、中規模から小規模の産業の効率を高め、利益を上げるための重要な戦略の一つです。 ほとんどの製造業は、工場敷地の半分以上が納品前の製品の保管や梱包のための倉庫に用いられています。倉庫は原材料や完成品だけでなく、未完成品、部品に加えて製造過程の製品の保管にも用いられます。保管の効率が悪いと保管中の製品や材料に損害が出る場合もあり、コストや利益に大きな影響を及ぼすことも考えられます。効率的な管理、柔軟性、競争での優位性を生み出すために、効率・能率・コストパフォーマンスの良い製品管理方法を探し出す必要があります。そのためには製品倉庫管理システムを研究し、製品倉庫の効率を高めるためのテクノロジーを導入する必要があります。 効率的な製品倉庫管理として、避けて通れない一般的な基本テクノロジーは、GPSバーコードスキャナーを使用する方法です。Mobile 3G技術を用いた車両輸送工程制御システムにより検査・検索・製品輸送車の位置検索ができ、輸送効率を高め経費の有効活用に役立っています。RFIDシステムは荷受け、製品倉庫からの配送検査に役立ち、その際の効率や精度を高めることができます。製品倉庫管理システム（WMS）及び輸送管理システム（TMS）は製品倉庫管理を効率的に行い、製品の搬出入容量管理を厳密に正確に行うテクノロジーです。製造者が効率的な倉庫管理をすればするほど、企業は成功に近づくことでしょう。とはいえ現実には、必要な製品倉庫管理システムに変更できていない企業がほとんどです。これからも製品倉庫の発展のために製品倉庫管理の効率を高める方法を探っていきます。 リアルタイムでの結果表示のためテクノロジーを導入する 倉庫管理の効率を高めるための重要なカギは、スペースの配置をシステム化すること、リアルタイムで製品の出入りを記録するテクノロジーを導入すること、そしてERPプログラムで結果をすぐに表示し製品管理システム（WMS）ですぐに確認することです。この方法により販売部門と配送部門は製品在庫数を直ちに知ることができ、発注通りに配送されたかどうかの確認が可能になり、追加製品製造の仕事量を確定し、適正な資材を準備することができます。また不良在庫品を定期的に検査することでスペースをより適正に管理できるようになります。製品の出入りの流れが速いということは、その事業の効果性を示すものとなります。顧客の要望は常に変化するものであり、ERPシステムにより適性な製品量を予測し確定する必要があります。 リアルタイムテクノロジーの使用で最大限の効果を得る リアルタイムで情報を分析し、効率的に倉庫を管理・活用するため、ERPと合わせたWMSシステム及びサプライチェーンシステムを選択するべきです。WMSシステムは原材料をリアルタイムで管理することができ、作業効率が増すだけでなく、倉庫管理システムの改善点を見つけることができます。もう一つの重要な点は、従業員にIDを付与して従業員の作業結果を表示し、あらかじめ定めた規準と比較することのできるWMSシステムで従業員の作業効率を研究することです。これにより、リアルタイムでKPI値を分析することができます。倉庫内では縦置きにすることで最も適切な仕方で保管スペースを増やすことができます。一部の製造業者は、歩道を狭くして保管スペースを増やす設計をしています。狭い場所でも作業できるフォークリフト技術または作業にロボット技術を導入することで効率を高め、スペースを25-35%ほど増やすことができています。

　　我々は、コミュニケーションとロジスティクスの発展が進んでいる時代にいる。変化に対する産業の発展を進めるために、それらが一つの重要な点である。 　　車産業の成長率の評価については、トヨタモーターは車の製造メーカーとして、大会社のフォルクスワーゲンとGENERAL MOTORS(GM)(2012年から現在に至るまでの世界売上1)を超えている。トヨタは日本の車の製造メーカーであり、様々な製品とマーケティングに最も成功し、世界中それぞれのマーケットに合わせた特徴があり、それらの相違点、その他にもToyota, LexusとScionの車との間の相違点もある。サプライチェーンのマネジメントが異なり、そのためトヨタがトップレベルの車の製造メーカーになり、車の製造過程にサプライチェーンのマネジメントとロジスティクスの方針を適用して成功させたため、それらに関する研究事例として持ち上がることとなった。トヨタの製造システムは、製造原価の削減を中心とし、製造過程から過剰在庫・残材を処分する方法であり、販売可能な製品のみを中心して製造している。なぜならば、トヨタは、販売できない製造品も原価の一つとして考えているからである。製造から残材あるいは過剰在庫を発生しない知識を持って適用されるため、他社より低い原価で車を製造でき、2012年前に他の車メーカーはトヨタより売上高が多くても、トヨタの方が最も高い利益を持つ。 　　トヨタでは、サプライチェーンのマネジメントとロジスティクス面が一つの重要な方針であると考えられている。それが他分野の産業にも適用され、特に日本の大手企業にもよく適用されている。またタイには、Just in time システムが多く適用され、コンセプトについては、“only what is needed, when it is needed, and in the amount needed.”(必要なものだけ、必要なとき、そして、必要な量)である。必要な製造量と一致させるように在庫を管理し、それがZero