REVERSE LOGISTICS: Challenges in eCommerce Inventory Management

小売業界は、近年、オンラインショッピングの人気の高まりと手軽さに牽引されて、オンライン販売が爆発的に成長しています。この人気とオンラインチャネルの発達が進んだことで、顧客のオムニチャネル体験に対する高い期待が寄せられました。その結果、絶えず変化する顧客の期待に応える個別の体験を提供する必要性は膨大です。コマース市場は、モバイルショッピングの台頭、eコマースの新市場への拡大、人工知能や拡張現実などの新技術の導入により、今後数年間成長を続けると予想されています。2020年6月、世界の小売Eコマーストラフィックは、食料品、衣料品、小売テクノロジーアイテムなどの日常的な需要を検索する月間訪問数が過去最高の220億回に達しました。2020年に国際取引の販売、閉鎖、または停止がわずかに減少した後、全世界の小売売上高に対するeコマース売上高のシェアは、2019年の13.8%から2025年には24.5%に増加すると全体的に予想されています。 在庫管理は複雑なプロセスであり、在庫管理の主な目標は、正しい製品が適切な数量にあり、必要な時に正確に入手でき、最適な場所にあることを保証することです。サプライチェーン内でシームレスなバランスを実現することで、顧客の要求を効果的に満たすだけでなく、全体的なコストを最小限に抑えることができます。在庫補充の管理は、在庫管理の最も重要で複雑な部分です。顧客に製品を提供できない状況に陥らないようにするには、製品ごとに最小在庫レベルを設定することが重要です。在庫がこれらのレベルを下回ると、最適なレベルを維持するために再注文がトリガーされます。そこで、在庫管理は、特定の製品の以前の販売記録を計算し、将来の予測を提供するのに役立ちます。遅延や誤解を避けるために、企業は通知を自動化して、補充時期をベンダーに通知し、補充プロセスを合理化できます。 もう一つの大きな課題は、リバースロジスティクスによる電子商取引での製品返品の処理であり、主にプロセスの複雑さとコストを中心に展開しています。フォワードロジスティクスの単純な性質とは異なり、リバースロジスティクスでは、返品された製品の状態、返品の理由、製品カテゴリに基づく特定の取り扱い手順の必要性など、様々な予測不可能な要因を考慮する必要があります。これらの変数により、輸送、労働、処理に関連するコストが大幅に増加し、返品プロセスに多くのリソースが必要になります。さらに、複数の運送業者との調整が必要であり、返送を監視するための堅牢な追跡システムの必要性により、遅延が発生し、顧客満足度が低下する可能性があります。 リバースロジスティクスとは、商品が目的地からサプライチェーンを経由して売り手に戻り、場合によってはサプライヤーに戻ることです。目標は、製品から価値を取り戻すか、それを処分することです。世界中で、リターンは年間約1兆ドルの価値があり、eコマースの成長とともにますます一般的になっています。リバースロジスティクスの目的は、価値を回収し、リピート顧客を確保することです。オンラインで注文した商品の少なくとも30%と比較して、店舗での購入の返品は10%未満です。精通した企業は、リバースロジスティクスを使用して、顧客忠誠心を構築し、リピートビジネスを構築し、返品に関連する損失を最小限に抑えます。また、リバースロジスティクス(5R)には、返品、再販、修理、再梱包、リサイクルの5種類があります。小売業者は、これらの各オプションにメトリクスを適用して、改善と成功を追跡します。 Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor & MEGA Tech

Intelligent Automation Lessons Learned Can Inform Deployment of Generative AI for Automation

ロボティック・オートメーションと人工知能のダイナミックな融合により、ビジネス・プロセスは根本から再構築されています。このアプローチは、繰り返し作業を自動化することで運用を合理化し、人間の労働者がより複雑な課題に集中できるようにします。最終的には、サービス提供を加速し、やり取りを簡素化することで、顧客体験を向上させます。インテリジェント オートメーションは、ロボティックプロセスオートメーション (RPA) の技術と、機械学習、ディープラーニング、高度な分析、自然言語処理などの人工知能 (AI) のさまざまな分野に依存しています。これらの主要技術を組み合わせることで、データ分析、意思決定、環境との相互作用が可能な自律システムを作成できます。これらは、在庫管理から顧客サービスまで、企業のあらゆるレベルに適用できる。 ベインの研究によると、自動化に最も多額の投資を行っている企業は、新しい破壊的技術の採用によるコスト削減において、他の企業を上回っています。リーダー企業とラガード企業の間に差は拡大しており、リーダーがIT予算に占める投資の割合を増やすにつれて拡大するでしょう。リーダー企業は、ラガード企業に比べ、平均して約4倍の金額を生成AIに投資することを計画しています。 成功する自動化プログラムには、企業全体の展開、テクノロジーの組み合わせ、価値創造、そして従事するスタッフが含まれます。たとえば、UPSが自動化と人工知能(AI)のスケールアップに成功してきた長い歴史を考えると、UPSがコンタクトセンターに生成AIを実装した成功結果をまもなく発表すると予想されていました。UPSは、一般に公開されている大規模言語モデル(LLM)を活用して、毎日受信する50,000件を超える顧客の電子メールの一部への応答を自動化するメッセージ応答の自動化(MeRA)のシステムを開発し、電子メールの処理時間を50%短縮しました。同社は、MeRAを営業、人事(HR)、財務などの機能に拡張する予定です。 ベインが世界中のオートメーション業界の経営者を対象に行った最新の調査によると、自動化に最も多額の投資を行った企業は、達成したコスト削減額と、生成AIを含む新しいより破壊的なテクノロジーの採用において、ラガード企業を上回っています。より広範な投資により、彼らはビジネスを迅速に変革することができます。この点で、リーダー企業とは、過去2年間でIT予算の少なくとも20%を自動化に割り当て、平均22%のコスト削減を実現した企業と定義されます。対照的に、IT予算の5%未満を自動化に投資している企業は出遅れている企業に分類され、これらの企業は平均で8%弱の節約を達成しています。 2023年、自動化をリードしている企業はプロセスコストを22%削減することができましたが、ラガード企業は8%の削減にとどまりました。これらのリーダーラガード企業の上位 25% は、平均 37% のコスト削減に成功しました。また、回答者は、価値の低いタスクを削減し、プロセスの完了を迅速化し、サービスの品質と精度を向上させることの利点を強調しました。さらに、リーダーラガード企業とラガード企業の差は拡大しています。自動化のリーダーは、学習曲線に沿って急速に進歩し、長期的な優位性を確保します。リーダー企業は自動化のためのIT予算の割り当てを増やす計画を立てている一方で、ラガード企業はより慎重な姿勢を維持する意向であるため、このギャップはさらに広がると予想されます。この調査によると、リーダーの45%が2022年の29%から2024年に投資を大幅に増やすことを目指しているのに対し、同じことを計画しているのは出遅れた企業の17%に過ぎず、2022年の14%からわずかに増加しています。 これらの企業が自信を持って従来の自動化やAIを超えて、生成AIに多額の投資を行う原動力は何でしょうか?その答えは、自動化によってすでに実現している測定可能なコスト削減やその他のメリットにあります。ほとんどの調査参加者は、現在、3つの異なるフェーズで生成AIを適用しているか、適用する予定です。最初のフェーズでは、新しいマーケティングコンテンツの作成など、以前は不可能だったタスクにテクノロジーを活用しています。第2フェーズでは、注文処理など、現在のアプリケーションの既存のテクノロジーを置き換えます。第3フェーズでは、買掛金や売掛金など、既存のユースケースの強化に注力します。その根拠は、企業がすでにリソース、統合、従業員のトレーニングに投資しているユースケースをゼロから始めるのではなく、生成AIを適用して新しい可能性を探求することです。 自動化は多くの大規模な組織で主力となっていますが、その洗練度と成熟度は大きく異なります。自動化の導入が遅れている企業は、投資を増やし、仕事のやり方を変革する持続的な取り組みに取り組むことで追いつくことができます。従来の自動化テクノロジーから得られた洞察は、コストを効果的に管理し、顧客体験を向上させる新しい方法を提示するジェネレーティブなどの新しいテクノロジーの実装を成功させるための指針となります。 Article by: Asst. Prof. Suwan

Smart CMM deliver the reliable precision

Hexagon の ゴール: 製造業における強力な精度と比類のないマルチセンサー技術の確立 GLOBAL S モデルは細部にまで拘っての設計。このモデルはX ビームに TRICISION™ 設計を採用し一体型ダブテール ガイドを組み込んだ花崗岩のテーブルと全ての軸にプリロードされたエア ベアリングを備え最適な再現性とシステム安定性を実現。 Global Sの設計はオペレータにとって重要な要素である人間工学にも重点を置いている。花崗岩と同じ高さにあるレールなどのは操作のしやすさと生産性の向上に貢献している。精度オプションの向上、プローブ ヘッドの幅広い選択肢、測定サイクル時間を短縮する Throughput+ 機能の搭載等、このモデルは効率性と適応性を完全に体現している。 GLOBAL S は保証された精度で定評がある。長さの精度測定の公式

GE4Pi Inter: Internal grinding specifications with the same user-friendliness of an external grinder

精度と使いやすさが融合した JTEKT の CNC 内面研削盤 GE4Pi Interをご紹介しよう。これは内面研削仕様と外面研削盤の使い易さを画期的に融合させた製品だ。 高精度研削を実現する当社の取り組みは高い回転精度と送り精度、熱変位の低減、そして高度な精度を追求する顧客へのソリューション提供の3つのアプローチである 高い回転精度と送り精度は5つの主要部品の活用により実現。まず静圧・動圧軸受構造を採用した高回転精度のホイールスピンドル「トヨダスタットベアリング」。次に、剛性を保ちながら振動を抑える高剛性・低振動ベッド。3つ目に送り機構の径を大きくして剛性を高めた高精度ボールねじ。4つ目にボールねじの振れを吸収し精度と位置決めを維持するフローティングプレート。そして最後は送り精度の安定性を長く保つ高品質の削り取り。 熱変位の低減は4つの主要部品の活用により実現。まず室温の変動による熱変位の影響を低減する低熱変位ベッド。2つ目に冷却剤の影響を抑える断熱カバー。3つ目に冷却剤の流路を最適化し冷却剤の熱の影響をさらに抑え最後に放熱性を向上させたホイールスピンドルで機械発生熱の影響を抑制。 Article by: MEGATech & JTEKT Machinery (Thailand) Co., Ltd. << Click

OPTIUM: Automated optical inspection system

最新世代の完全自動スキャナの『Optinum System』は、ヘキサゴン社とTBTSタイランド社との提携により、ヘ キサゴン社が所有するマルチラインスキャンナー測定方法の光学式トラッキング技術を『SNAP SHOT SCANNER』の高解像度でスキャンする新しい『ストラクチャードライト スキャナー』のソフトウェア調整可能な可変解像度技術と1つのモデルに組み合わせて、両方の測定方法でワークの特性に合わせてより迅速な結果を実現します。また、この業界では他に実現できない自動光学検査システムとしても開発されました。『トラッカー』と『スキャナー』の両方に自動で、セルフキャリブレーション機能も内蔵し、さまざまなワークの測定をデジタルツインであるシミュレ ーションプログラム作成・検証も簡易的に実現します。衝突防止機能や自動干渉回避機能、他にもユーザーにとって有益な機能が多く内蔵し、検査結果を最適に活用し、業務プロセスをより迅速に改善し、生産コストを効果的に削減できるようにします。 Article by: MEGATech & TBTS (Thailand) Co., Ltd << Click Here

ประเภทของเครื่องวัดสามมิติ หรือ เครื่อง CMM (Coordinate Measuring Machine) แต่ละประเภทเหมาะสมกับการใช้งานอย่างไรบ้าง?

เครื่องวัดสามมิติ หรือ เครื่อง CMM (Coordinate Measuring Machine) เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการวัดขนาดและรูปทรงของชิ้นงานอย่างแม่นยำ โดยใช้การตรวจสอบแบบสามมิติ เครื่อง CMM มีหลายประเภทที่เหมาะสมกับการใช้งานที่แตกต่างกัน ดังนี้: ประเภทของเครื่อง CMM Bridge CMMs: เครื่องประเภทนี้มีโครงสร้างคล้ายสะพาน โดยมีแกน X

“PTSC We Share” ขอเชิญผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมทุกท่านร่วมเป็นส่วนหนึ่งในการสนับสนุนเพื่อการศึกษา สร้างโอกาสทางการเรียนรู้ให้แก่เยาวชนและอุตสาหกรรมไทย

บริษัท PTSC ได้เดินหน้าโครงการ “PTSC We Share” โดยทุกปีเราสนับสนุนเครื่องมือตัดโลหะ (cutting tools) คุณภาพสูงให้แก่สถานศึกษาเพื่อส่งเสริมการเรียนการสอนและพัฒนาทักษะของนักเรียนให้พร้อมสำหรับการทำงานในอุตสาหกรรมจริง ล่าสุด เราได้มอบเครื่องมือตัดโลหะให้แก่ วิทยาลัยเทคนิคกาญจนาภิเษก มหานคร สาขาวิชาช่างกลโรงงาน ซึ่งถือเป็นอีกหนึ่งความภาคภูมิใจของเราในการร่วมส่งเสริมการศึกษาและสร้างโอกาสทางการเรียนรู้ให้แก่เยาวชน ความต้องการสนับสนุนเพิ่มเติมของสาขาวิชาช่างกลโรงงาน อย่างไรก็ตาม ทางสาขาวิชาช่างกลโรงงานกำลังประสบความท้าทายในการซ่อมบำรุงเครื่องจักร CNC

Profitable Sustainability Insert

自動車の大型金型の需要はダッシュボードなどの内装部品からフロントバンパー、リアスカートなどの外装部品までの製造で急速に伸びている。しかし大型金型の製作は容易ではなく多くの障壁がある。最大の課題は大型金型の加工が難しく特に厳しい精度と外観の要件を満たすことがかなり難しい。 MEGA Tech は多くの大手金型メーカーが直面している問題に対処するために三菱日立ツールの MOLDINO の最新の切削工具ソリューションを紹介する。 大型金型の製造は困難  機械加工ではサイズが重要だ。大型金型のサイズと重量の部品を機械加工する事は大きな課題となる可能性がある。希望する精度と品質を保証するには荒加工から仕上げまで適切な機械とツールが必要だ。深いキャビティ、張り出した斜面、その他のワイルドな形状など、荒加工の課題もある。 大型金型の中には何日もかけて機械加工されるものもあり切削工具の選択は機械加工プロセスの成否を左右するために更に困難だ。三菱日立のMOLDINOのTR4F型ラジアスミルが大型金型メーカーのタスクの成功にどのように役立つかを細かく見てみよう。 大型金型の切断用に特別に製造  MOLDINO の新しい開発ポートフォリオであるインデキサブル フライス カッター TR4F (略称: ターボ ラフィング 4 コーナー

調達業務: ウドーンターニー初の『オープンハウス』登場!

先週の土曜日、2024年10月5日、当社プロキュアメントセンター(タイランド)株式会社のマネージング ディレクター、オブサクル ヴェナクル氏は、ウドーンターニー県ムアン市に所在するシリワッタナー・ロハキット株式会社において、初めてオープンハウスイベントを開催しました。本イベントの開催目的は、当社が販売する設備を紹介し、各種の機械を代表するおすすめ機種が展示されています。 プロキュアメントセンターが中国レーザー加工機のトップメーカーであるLFK、Glory Star、MVD、Sahinler、Xuelon、JiangHai の有名ブランドの正規販売代理店として、レーザー切断機、折巻取機、研磨機、レーザー溶接機を販売しています。評判の高い機器のコレクションを展示し、多くの訪問者に向けて実機の優れた切削能力の体験、デモンストレーション等直接に体験していただくことができ、将来的にワーク加工に活用できる機械の導入の際にご参考になれば幸いです。 イベントが終了した後、プロキュアメントセンター(タイランド)株式会社は、訪問者を地元のワット・プラタート・バンプアン寺院に訪れ、繁栄の祝福をお祈りし、その後ノンカイ県ムアン市におけるター・サデット市場の見学等街の観光をご案内し、楽しい一日となりました。 今回のイベントには100名を超える多くの方が来場され、予想を上回る盛況ぶりでした。 Article by: MEGATech & Procurement Centre (Thailand) Co., Ltd.<< Click Here

Combines Rigidity with AI for 5-Axis Machining

現代の製造業にはデジタル技術が不可欠だ。MEGA Techは最高の切削能力を実現するよう設計されたAIとデジタルツインを組み込んでデジタル化をサポートし機械全体の性能を向上させるマザックの5軸垂直加工センターVARIAXIS C-600を紹介する。 高い切削パフォーマンス マザックのVARIAXIS C-600は広い加工範囲と高剛性構造を備えたコンパクトなマシンだ。このマシンの高剛性スピンドルは鋼の高負荷切削やアルミニウムなどの他の材料の高速加工を実行できる。このマシンは複雑な多面加工を可能にし最小限のセットアップで複雑な部品の生産を可能にする。 SmoothAi 制御で効率アップ 高剛性構造と MAZATROL SmoothAi を組み合わせる事で高精度と高効率が実現する。AI がフライス加工主軸の振動を検知し加工条件を自動的に変更する事で卓越した表面仕上げと高い生産性を実現。 Smooth MPPは生産スケジュールを入力すると自動的に操作が実行される。生産結果、システム使用率、その他のデータは MAZATROL SmoothAi で確認可能。ネットワークへの接続でオフィスの PC やスマート