スマート ファクトリーはデジタル投資の集大成であり、最先端のテクノロジーが集結して生産プロセスを変革する。これらは高度に自動化され相互接続されておりモノのインターネット (IoT)、人工知能、ロボット工学、積層造形技術、リアルタイム データ分析を活用して運用を最適化する。東南アジアの先進的製造業起業家の殆どはシンガポールをその拠点としているがこれは特にシンガポール政府によるインダストリー 4.0 の発展に対する強力な支援と高度な熟練労働力の努力の結果。同地域では自治体だけでなく大企業もスマートファクトリーの推進を主導している。
タイの製造業はスマートファクトリーの概念を採用し始めている。このような動きは主に大規模な多国籍企業や複合企業の影響を受けている。同国は労働集約的な工場からより洗練された生産方法に重点を移しつつる。主な変化には伝統的な部門の進化、部品メーカーとの緊密な連携、航空整備や医療観光などの新興産業への政府支援による投資、スマートファクトリー向けのインフラ改善への投資などが含まれる。政府はまた税制優遇措置により中小企業がより競争力のある製造慣行を採用するよう奨励している。
東南アジアは低コスト、専門スキル、そして西洋市場およびにアジア市場への比較的自由なアクセスを兼ね備えているため新しい工場の立地先の主な候補だ。生産性調整後の賃金率の観点からインドネシア、マレーシア、フィリピン、タイなどの ASEAN 諸国は世界で最も競争力のある国にランクされている。ボストン コンサルティング グループ (BCG)はASEAN の製造業の生産高は 2030 年までに更に年間 4,000 億ドル増加して 6,000 億ドルになると推定している。しかしアジア太平洋地域の製造業の45%以上はイノベーション、熟練した労働力、テクノロジーの欠如や不足のため競合他社を追い抜くのに苦労していると報告されている。ロックウェル・オートメーションのレポートによればアジア太平洋地域の製造業者の44%が来年までにスマート製造を導入する予定との事だ。しかしスマート製造の導入に対する最大の障壁はテクノロジーの導入と変更に対する従業員の抵抗やテクノロジーを管理および装備するためのスキルセットの欠如およびにスマート製造の実装の価値と投資収益率の明確な定義の欠如だ。その結果APACの製造業者の88%はテクノロジーの導入により雇用を維持または拡大する考えだ。
Precedence Research によると世界のスマート製造市場は2023 年には16% という驚異的なCAGRで成長すると予測されている。世界のスマート製造市場規模は 2022 年現在では2,263 億米ドルと評価され2032年までには9,855 億米ドルに達すると予想されている。市場の成長は高度なモデリング、センシング、制御、シミュレーション機能を備えた接続されたサプライ チェーンと知識ベースの製造に対する需要の増加によって推進される。モノのインターネット (IoT) 革命の到来により製造部門では自動化とデジタル化という形で大きな変革が起こった。更にクラウド テクノロジー、産業用モノのインターネット (IIoT)、産業分析が市場の適切な成長に重要な役割を果たす事が予想される。
アジア太平洋地域のスマート製造市場規模は2022年は837 億 3,000 万米ドルと推定され2032 年までには3,646 億 1,000 万米ドルを超え2023 年から 2032 年にかけて 15.9% の CAGR で成長すると予測されている。アジア太平洋地域は最大の市場シェアを有しておりその数字は2022 年には約 37% となり2023 年から 2032 年の間に渡って最も急成長する地域になると予測されており近年アジア太平洋地域ではスマート製造の勢いが増している。更には業界は製品の安全性、品質基準、環境への影響、データプライバシーに関する規制当局の要求の増大に直面している。スマート製造テクノロジーはリアルタイムの監視、トレーサビリティ、品質管理メカニズムを通じてメーカーがこれらの規制を順守できるよう支援する上で重要な役割を果たす。その結果デジタル化をサポートするための政府の取り組みとコンプライアンスがこの地域のスマート製造業界の大幅な成長を促進すると予想される。
結論
これらチャレンジングな事を始めるのは困難に見えるかもしれないがASEAN諸国はスマートファクトリーの構築方法を検討する際特定のオポチュニティーに焦点を当てた投資から始める事が可能だ。それが何かを特定できたらデジタル化と洞察の生成により新しい価値を推進できるアクションが促進される。そしてスマート ファクトリーの構築と拡張はそのコンセプトと同じくらい機敏かつ柔軟に行うことが可能だ。製造業者はネットワークのあらゆるレベルで真のスマートファクトリーへの道を進める事ができ単一の資産の規模から開始しアジャイルなアプローチを使用して反復して成長させることが可能。小規模から始めて管理しやすい環境でコンセプトをテストし教訓を学んだ後に規模を拡大する方がより効果的だ。このソリューションは追加の資産、生産ライン、工場にも拡張できるため潜在的に指数関数的な価値創造の機会が生まれる。
Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor & MEGA Tech